今さら聞けない！SQL JOINとLEFT JOINの違いと使い分け完全解説

「うちのチームでSQLを書く時、なんとなくLEFT JOINを使ってるけど、普通のJOINとの違いをちゃんと説明できない…」「結局JOINとLEFT JOINってどっちを使えばいいの？」

こんな経験はありませんか？データベース操作の基本であるJOINですが、意外と理解があいまいなまま使っている人は多いものです。今回は「今さら聞けない」と感じている方のために、JOINとLEFT JOINの違いと使い分けについて、初心者にもわかりやすく解説します！

JOINとLEFT JOINの基本的な違い

JOIN（内部結合）

JOINは両方のテーブルで一致するデータだけを返します。これは「INNER JOIN」とも呼ばれます。

SELECT * FROM テーブル1
JOIN テーブル2 ON テーブル1.列 = テーブル2.列

これは最も一般的な結合タイプで、条件に一致するデータだけが欲しい場合に使います。両方のテーブルでマッチするレコードのみが結果に含まれます。

LEFT JOIN（左外部結合）

LEFT JOINは左テーブルのすべてのデータと、右テーブルの一致するデータを返します。右テーブルに一致するデータがない場合は、NULL値で埋められます。

SELECT * FROM テーブル1
LEFT JOIN テーブル2 ON テーブル1.列 = テーブル2.列

一部のデータベースでは「LEFT OUTER JOIN」という完全な名称が使われますが、実際には「LEFT JOIN」と「LEFT OUTER JOIN」は全く同じ動作をします。OUTERはオプションの修飾子で、実際の動作に違いはありません。

わかりやすい例で理解する

以下の「社員」テーブルと「部署」テーブルを考えてみましょう：

社員テーブル

部署テーブル

JOINを使った場合

SELECT 社員.名前, 部署.部署名
FROM 社員
JOIN 部署 ON 社員.部署ID = 部署.部署ID

結果

ここで注目すべきは、佐藤さんと高橋さんが結果に含まれていないことです。なぜなら：

• 佐藤さんの部署ID(3)に対応する部署がない
• 高橋さんは部署IDがNULL

LEFT JOINを使った場合

SELECT 社員.名前, 部署.部署名
FROM 社員
LEFT JOIN 部署 ON 社員.部署ID = 部署.部署ID

結果

LEFT JOINを使うと、社員テーブルのすべての行が結果に含まれます。部署がない場合は部署名がNULLとなります。

よくある間違いと勘違い

1. WHERE句との組み合わせによる意図しない変換

LEFT JOINを使っているのに、そのあとのWHERE句で右テーブルの値を条件指定すると、実質的にJOIN（内部結合）と同じになってしまいます。

-- これは実質的にJOINと同じ結果になる
SELECT 社員.名前, 部署.部署名
FROM 社員
LEFT JOIN 部署 ON 社員.部署ID = 部署.部署ID
WHERE 部署.部署名 IS NOT NULL

2. 「全データを取得するため」という安易な使用

「とりあえず全部のデータが欲しいから」とLEFT JOINを習慣的に使うケースがあります。しかし、これは不必要にNULL値を増やし、パフォーマンスに影響する可能性があります。用途に合わせて適切に選びましょう。

使い分けのガイドライン：JOINとLEFT JOIN、どっちを使うべき？

JOINを使うべき場合

• 関連するデータだけを取得したい場合
• 両方のテーブルでマッチするデータのみが必要な場合
• 結合条件を満たさないデータは不要な場合
• 不一致データを除外してパフォーマンスを向上させたい場合

LEFT JOINを使うべき場合

• 左テーブルのすべてのデータを保持する必要がある場合
• 右テーブルに対応するデータがない場合も結果に含めたい場合
• 「〜がないレコードを見つける」という分析をしたい場合
• 存在チェック（データの有無を確認）をしたい場合

たとえば、「注文履歴のある顧客だけ」を知りたい場合はJOIN、「すべての顧客（注文がない顧客も含む）」を知りたい場合はLEFT JOINが適切です。

パフォーマンスへの影響：JOINとLEFT JOINの速度差

JOINとLEFT JOINのパフォーマンスの違いは、データベースやクエリの複雑さによって変わりますが、一般的には：

• JOINの方が高速: 処理が単純なため、多くの場合パフォーマンスが良い
• LEFT JOINはやや遅い: より多くの行を処理する必要があるため、大量データの場合は遅くなる可能性がある
• 複雑なクエリでの影響: 不必要なLEFT JOINの使用は最適化の妨げになることがある
• インデックス活用: どちらの場合も、適切なインデックスを設定することでパフォーマンスが大幅に向上する

PostgreSQLのドキュメントによれば、クエリプランナーは内部的に最適な結合方法を選択しますが、論理的な結合タイプ（JOINかLEFT JOIN）の選択は、求める結果に基づいて開発者が適切に行う必要があります。

具体的なユースケース：JOINとLEFT JOINの実践的な使い分け

JOINの典型的なユースケース

• 商品と在庫の結合: 在庫のある商品だけを表示する
• ユーザーとアクティビティの結合: アクティブなユーザーだけを分析する
• サービスとレビューの結合: レビューのあるサービスだけを抽出する

LEFT JOINの典型的なユースケース

• 顧客と注文の結合: すべての顧客（注文していない顧客も含む）を分析する
• 社員と営業成績の結合: 成績がない社員も含めた全社員リストを作成
• 製品と不具合報告の結合: 不具合報告のない製品も含めたすべての製品を確認

まとめ：JOINとLEFT JOINの違いを理解して適切に使い分けよう

• JOIN: 両方のテーブルで一致するデータだけを返す（交集合的な結果）
• LEFT JOIN: 左テーブルのすべてのデータと、右テーブルの一致するデータを返す（左テーブルを基準とした結果）

参考資料：

• W3Schools SQL LEFT JOIN
• PostgreSQL Documentation
• GeeksforGeeks: SQL Left Outer Join vs Left Join